Confusing Cause and Effect Fallacy

Raymond Kelvin Nando — Confusing cause and effect fallacy adalah kekeliruan penalaran ketika seseorang menyimpulkan hubungan sebab-akibat secara terbalik, yakni menganggap suatu peristiwa sebagai penyebab padahal ia justru merupakan akibat, atau sebaliknya, sehingga alur kausalitas menjadi kabur dan argumentasi kehilangan dasar logisnya.

Kekacauan Kausal dalam Penalaran

Kekeliruan confusing cause and effect terjadi ketika penalaran gagal mengenali arah hubungan kausal. Secara epistemologis, kesalahan ini timbul dari penyederhanaan proses yang kompleks, bias kognitif, atau analisis yang tidak membedakan antara korelasi dan kausalitas. Misalnya, seseorang melihat bahwa pelajar dengan nilai tinggi cenderung memiliki tingkat percaya diri besar, lalu menyimpulkan bahwa percaya diri adalah penyebab utama nilai tinggi. Padahal, bisa jadi nilai tinggi yang muncul lebih dulu kemudian menghasilkan rasa percaya diri. Kekeliruan ini mencerminkan kegagalan dalam memahami urutan temporal dan struktur hubungan antar variabel.

Kesalahan Interpretasi Kausal dalam Fenomena Sosial

Dalam konteks sosial, kekeliruan ini sangat umum. Misalnya, “Orang yang sering tersenyum hidupnya bahagia; maka senyum adalah penyebab kebahagiaan.” Bisa saja yang benar adalah sebaliknya: keadaan bahagialah yang mendorong seseorang tersenyum. Argumen lain muncul dalam wacana ekonomi: “Negara maju memiliki angka kriminalitas rendah; maka rendahnya kriminalitas menyebabkan kemajuan ekonomi.” Padahal, kemungkinan besar kemajuan ekonomi yang menciptakan kondisi sosial yang menekan tindak kriminal. Kekeliruan ini mengabaikan faktor mediasi, interaksi variabel, dan kerumitan dinamika sosial.

Dinamika Kausalitas dalam Ilmu Alam

Dalam ilmu alam, confusing cause and effect juga dapat menyesatkan analisis. Contohnya dalam fisiologi: “Orang sakit demam karena tubuh panas.” Padahal tubuh panas adalah akibat dari proses demam itu sendiri, bukan sebabnya. Dalam ekologi, penyebab dan akibat seringkali saling melingkar (feedback loop), sehingga arah kausal tidak sesederhana yang tampak. Kesalahan membaca hubungan kausal dalam konteks ini dapat berakibat salah interpretasi fenomena alam maupun salah prediksi.

Cara Menghindari Confusing Cause and Effect Fallacy

Untuk menghindari confusing cause and effect fallacy, argumen harus diuji melalui pertanyaan: “Apakah variabel ini benar muncul lebih dahulu?” atau “Apakah ada faktor ketiga yang tidak diperhitungkan?” Analisis temporal, bukti empiris, dan pendekatan multivariate sangat penting. Mengklarifikasi urutan kejadian adalah bagian dari metode ilmiah dan logika yang baik. Dengan pemikiran kritis, seseorang dapat memisahkan korelasi biasa dari hubungan kausal yang sah.

FAQ

Referensi

• Damer, T. E. (2013). Attacking faulty reasoning: A practical guide to fallacy-free arguments (7th ed.). Cengage Learning.
• Govier, T. (2014). A practical study of argument (8th ed.). Wadsworth.
• Walton, D. (2008). Informal logic: A pragmatic approach (2nd ed.). Cambridge University Press.